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暗号資産のAIエージェントを解剖する:仕組み・リスク・経済モデル
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Meta Museのビジネスモデル分析:無料で配るのはトークン、稼ぐのは取引手数料、それを支えるのは目に見えない権限アーキテクチャ  ·  SalesforceがAIエージェントに名前と役職を与えた:Hunterは数週間にわたり自律的に営業目標を追いかけられる  ·  DocusignがすべてのAIエージェントに契約締結権限を開放:9月30日からChatGPTやClaudeが契約を直接分析・送信可能に  ·  Microsoft Agent Lightning v1.0:訓練環境が本番環境に従う、逆ではない  ·  ERC-8004がメインネットに上陸:AIエージェントがついに、どの企業にも属さない信頼システムを手に入れた  ·  エージェントがすぐ忘れる?問題はコンテキストウィンドウが小さいことではなく、そこに詰め込みすぎていることだ

フレームワークと案件

速報 · フレームワークと案件

Microsoft Agent Lightning v1.0:訓練環境が本番環境に従う、逆ではない

Microsoft Agent Lightning v1.0は本番ハーネスに訓練ループを主導させ、訓練システムは脇で観察するだけ——わずか6,000件のデータでSWE-benchのスコアを14.6ポイント押し上げた。
2026年8月17日、Microsoft Researchはオープンソースの強化学習(RL)フレームワークAgent Lightning v1.0を公開した。これはエージェント開発における長年の、しかしあまり名指しされてこなかった課題を扱っている——エージェントを訓練する環境と、実際にそれを本番展開する環境は、しばしばまったく別物だという課題だ。このギャップにはtrain-serve mismatch(訓練と提供の不一致)という名前があり、Agent Lightning...
フレームワークと案件
コード不要:Make.comとClaudeで暗号資産アラートを自動で要約配信する
アラートは「条件が発火した」ことを伝え、AI要約は「それがあなたにとって何を意味するか」を伝える——Make.comならコードを書かずにそのレイヤーを挿入できる。
フレームワークと案件
LangGraph実践深掘り:循環ロジックを持つDeFi Agentを一歩ずつ構築する、そして踏んだ3つの落とし穴
LangGraphはループロジックを書きやすくし、それゆえ規律がなければ暴走ループを書いてしまいやすくもなる。この記事が記録する3つの落とし穴は、どれも公...
フレームワークと案件
DeFi Agentフレームワーク深掘り比較:なぜLangGraphが筆頭になるのか、他のフレームワークのDeFiにおける実際のパフォーマンス
DeFi Agentのフレームワーク選択のコア基準:読み書きツールの強制隔離はフレームワークの実行エンジンレベルで実装されなければならず、System...