頭條 · 框架與項目
LangGraph 讓循環邏輯更容易寫出來，也因此更容易在沒有紀律的情況下寫出失控的循環。這篇文章記錄的三個坑，沒有一個是官方教學會告訴你的，因為官方範例通常設計得太簡單，根本不會觸發這些情境。
Chris Vale
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2026年07月10日
知道 LangGraph 用「圖」的結構表達循環和條件分支是一回事，實際動手搭建一個會用到這些特性的 Agent，又是另一回事。這篇文章不重複介紹 LangGraph 的基礎概念（節點、邊、狀態這些定義），而是用一個具體的 DeFi 收益優化 Agent 為例，走一遍實際的設計和實作過程，並記錄過程中真正踩過的幾個坑——這些坑通常不會出現在官方入門教學裡，因為官方教學的範例通常刻意設計得簡單，不會觸發這些邊界情況。從需求出發，先畫圖再寫程式碼這個 Agent 的任務是：定期檢查多個借貸協議的利率，如果發現值得套利的機會（把資金從利率較低的協議移到利率較高的協議，扣除 Gas 成本後仍然划算），就執行移倉操作；如果沒有找到好機會，就等待一段時間後重新檢查。在寫任何程式碼之前，先把這個流程畫成一張圖：`query_rates`（查詢所有協議的當前利率）→...