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拆解加密世界的 AI Agent:機制、風險、經濟模型
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為什麼 Agent 做到一半突然「忘記」你交代過的規則?

沒有任何記憶緩解機制時,Agent 對規則的遵守率從第五輪的 73% 掉到第十六輪的 33%——它不會告訴你它忘了,只會直接開始做錯。
你在對話一開始交代 Agent「不要自動送出郵件,先讓我確認草稿」,前幾輪它確實照做,但到了第十幾輪,它突然開始自動送出,好像從沒聽過這個規則一樣。這不是 Agent 突然「壞掉」,而是一個有名字、有研究量化過的技術現象——不理解這個現象,你很難判斷什麼時候該信任 Agent、什麼時候該重新確認它還記得規則。模型本質上不記得任何事,除非你每次都重新告訴它要理解這個現象,得先知道一件反直覺的事:語言模型本身是無狀態的——它不會像人一樣「記得上次說過什麼」,每一次生成回應,模型看到的都是你這次連同過去對話一起送進去的完整文字。如果一個 Agent...
新手入門
為什麼 AI 代理付款產品幾乎都不讓你用密碼了?
密碼不在乎它被輸入到真網站還是假網站——通行金鑰只認網域本身,這是它能徹底抵抗釣魚攻擊的關鍵。
新手入門
AI 代理幫你花錢時,錢包裡的鑰匙其實不在它手上
完整的鑰匙從頭到尾都不曾在任何一個地方被拼出來過——這是 AI 代理付款產品普遍採用的安全設計核心。
新手入門
為什麼 Agent 分不清楚「指令」跟「資料」:一個從資料庫時代就存在的老問題
在模型底層,資料跟指令之間根本沒有真正的區別,模型看到的只有「下一個 token 該是什麼」。
「沒有任何記憶緩解機制時,Agent 對規則的遵守率從第五輪的 73% 掉到第十六輪的 33%——它不會告訴你它忘了,只會直接開始做錯。」
— AI Agent Bible

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