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拆解加密世界的 AI Agent:機制、風險、經濟模型
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作者群像

每一篇文章背後,都是一個長期在研究這個領域的人。

Alex Mercer
工程取捨實用主義者
專注 Agent 推理架構、工具調用協議與自動化系統背後的工程取捨,相信每個設計決策都有它的代價。
Caitlin Fox
隱私優先主義者
研究去中心化身份與隱私技術,從零知識證明到鏈上信用評分,關注 Web3 用戶主權的實際進展。
Chris Vale
框架部署實踐者
深入研究各主流 Agent 框架,從 LangChain 到 AutoGen,專注實際部署場景與成本控制設計。
Grace Patel
職場實用派
關注 AI 工具在專業工作流程中的實際整合,幫助非技術背景的用戶找到最有效率的使用路徑。
Hannah Scott
AI×Crypto 融合派——認為兩個領域的基礎設施終將合併
研究 AI 與區塊鏈的交叉應用,從鏈上 AI Agent 到去中心化算力市場,持續追蹤兩個領域的融合趨勢。
Jordan Blake
Agent 安全邊界研究者
專注自主 Agent 的安全邊界,研究提示注入攻擊、沙盒設計與 Agent 信任機制的底層邏輯。
Marcus Webb
監管現實主義者
持續追蹤全球穩定幣監管動態,專注分析 MiCA、香港 VASP 牌照等框架對實際使用者的影響。
Mei Yoshida
AI×支付融合派——認為 AI Agent 自主支付是穩定幣最重要的未來應用場景
研究 AI Agent 支付機制與穩定幣基礎設施的交叉地帶,持續追蹤 MPP、x402 等協議的實際發展。
Priya Sharma
多 Agent 協調研究者
研究多 Agent 系統、AI 協作機制與自主 Agent 經濟學的發展,持續追蹤 Agent 之間的支付與協調邏輯。
Sophie Marlowe
AI 自動化信徒——認為 Agent 經濟將重塑勞動市場,速度比多數人預期快
研究 AI 系統及其經濟影響,背景橫跨分散式系統與 Agent 建模,持續關注自動化帶來的結構性變化。
Tyler Ross
企業自動化觀察者
追蹤 AI Agent 在企業場景中的實際部署案例,專注分析自動化帶來的成本結構變化與商業模式轉型。