頭條 · Agent 基礎原理
AI Agent 的 LLM 本身不執行任何工具——它只輸出「我想做什麼」的請求，真正執行的是你的後端程式碼。這個設計是整個安全性的基礎：執行層在你的控制下，安全驗證在你這裡加。工具設計得好不好，決定 Agent 能不能被信任。
Alex Mercer
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2026年06月17日
AI Agent 最核心的能力不是「思考」，而是「行動」。思考只是 LLM 的文字預測；行動才是讓 Agent 和真實世界產生連接的機制。Tool Use（工具調用）就是這個機制的實作方式——它定義了 Agent 如何發出一個「我想做某件事」的請求，外部系統如何執行，以及結果如何回來影響 Agent 的下一步推理。理解 Tool Use 的運作原理，不只是技術問題。在加密場景，Tool Use 的設計直接決定了「Agent 能不能在你不知情的情況下動你的資產」這件事。什麼是 Tool Use：從概念到實作Tool Use 的概念很直觀：你給 LLM 一份「工具清單」，告訴它「你可以調用這些工具」。工具可以是任何東西——查詢 ETH 現價的 API、讀取 Aave 存款利率的函數、簽署一筆交易的介面，甚至發送一封 email 的能力。實作層面，這個過程分四步：第一，你在 System...