Agent 自主性分級
用來描述一套 AI 系統在多大程度上能不經人工介入就自己做決定、執行動作的分層框架——從每一步都要人核可，到完全自主運作、人類只能旁觀，中間是連續的光譜，而不是「有自主性」或「沒有自主性」的二選一。
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Agent 記憶類型
Agent 用來記住資訊的機制並不是單一一種，而是依照「要記多久」「記的是什麼種類的內容」分成好幾種各自獨立的類型，理解這個分類，才能判斷一個 Agent 產品的記憶功能實際上能做到什麼、做不到什麼。
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Cold Start Problem（冷啟動問題）
Cold Start Problem 是指一個 Agent（或它依賴的某個判斷機制）在缺乏足夠歷史行為數據的初期階段，因為沒有基準可以參照，難以做出精確或穩健判斷的處境——常見於一個 Agent 剛部署上線、剛連接一個新的資源、或剛開始服務一個新用戶的時候。
初級
上下文視窗
模型在單一次處理裡，能同時「看見」並納入考量的文字總量上限——系統提示、對話歷史、讀取到的文件、工具說明全部加在一起都算在這個上限裡，一旦超過，最早的內容就會被擠出視窗之外，模型完全不會記得那部分內容曾經存在過。
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